إعداد خريطة المقدرة الإنتاجية لترب منطقة الرستن في محافظة حمص باستخدام نظام المعلومات الجغرافي GIS

اسم الباحث: وسام مأمون الحيده

المشرف : أ.د. سمير شمشم – د.نواف منصور              

العنوان : إعداد خريطة المقدرة الإنتاجية لترب منطقة الرستن في محافظة حمص باستخدام نظام المعلومات الجغرافي GIS

العنوان باللغة الانكليزية : Mapping the Production Capability of Al Rastan Region Soils  in Homs Governorate Using Geographic Information System GIS

العام : 2023

القسم : تربة واستصلاح أراضي

الملخص :

نفذ البحث على مرحلتين المرحلة الأولى هي تصنيف ترب منطقة الرستن الواقعة شمال محافظة حمص بنحو 20 كم وذلك حسب المقدرة الإنتاجية لتلك الترب ووضعها ضمن صفوف من (1 إلى 8) درجات، وهو تصنيف معتمد عالمياً من قبل وزارة الزراعة الأمريكية ومنظمة الأغذية والزراعة (FAO) ووزارة الزراعة والإصلاح الزراعي في سورية. وفي المرحلة الثانية تم إعداد خرائط لمنطقة الدراسة باستخدام برنامج نظام المعلومات الجغرافي GIS بحيث تم إدخال البيانات التصنيفية ونتائج التحاليل للعينات التي تم الحصول عليها في المرحلة الأولى إلى برنامج ARC GIS v.10.8 وتمت معالجتها وتحويلها والتنبؤ على أساسها بتصنيف ترب المنطقة المدروسة حسب المقدرة الإنتاجية وذلك ضمن خرائط مرجعة بإحداثيات عالمية وملونة بألوان يشير كل منها إلى صف المقدرة ضمن الصفوف الثمانية، حيث تم إضافة عاملي (المادة العضوية والكربونات الكلية) إلى العوامل السبع عشرة المميزة لهذا التصنيف بهدف بيان إمكانية تطوير التصنيف الحالي بإضافة عوامل قد تسهم في رفع كفاءة التصنيف، وهذا ما حدث حيث بينت النتائج أن نسبة الارتباط بين نتائج الطريقة التقليدية في التصنيف (17 عامل) مع التصنيف الحقلي حوالي 50% ،فيما كانت نسبة الارتباط بين نتائج الطريقة الجديدة في التصنيف (19عامل) مع التصنيف الحقلي حوالي 60% وهذا يدل على أهمية عاملي المادة العضوية والكربونات الكلية في تحديد المقدرة لإنتاجية للتربة في المنطقة المدروسة.

بينت النتائج أن الجزء الأعظم من العينات المدروسة انضوى تحت الصفوف من (1 إلى 4)، حيث شكلت نسبة 74% من عينات المنطقة المدروسة فيما لم تمثل الصفوف (7-8) سوى 9% من إجمالي العينات في المنطقة،  وهذا يدل على ارتفاع المقدرة الإنتاجية للمنطقة المدروسة بشكل عام.

الجزء القابل للاستصلاح (الصف 5) والذي يمكن الاستفادة منه لاحقاً مثل حوالي (13%) من إجمالي العينات و الصفوف (6 و7) والتي يصعب استخدامها في الزراعة ويمكن الاستفادة منها كمراعي فمثلت حوالي (10%) من مجموع العينات وظهر الصف الثامن (التكشفات الصخرية والغير قابلة للاستثمار الزراعي) بنسبة 3% فقط من إجمالي العينات.

أظهر البحث أيضاً الأهمية والمرونة التي يتمتع بها تصنيف الترب بحسب مقدرتها الإنتاجية. أما على مستوى العمل البرمجي فقد أثبتت طريقة التنبؤ KRIGING  كفاءة أعلى في إظهار دقة النتائج وقوة الارتباط وصلت حتى 89% مع العمل الحقلي مقارنة بطريقتي (22%CO – KRIGING و45%IDW ) وبناء عليه تم استخدامها في إنتاج خرائط التنبؤ للعوامل الأولية.

تبين من خلال التصنيف البيديولوجي لأربعة مقاطع تربة على امتداد منطقة الدراسة سيادة القوام الناعم والمتوسط وطين مونتموريلونيت في كل المقاطع بشكل عام وبالتالي تم التوصل إلى تصنيف المقاطع كالتالي:  Medium and fine, Montmorillonite, Petrocalcic Calcixerepts

تحميل البحث