في اطار توجيهات رئاسة جامعة البعث القاضية بضرورة رفع تصنيف الجامعة من خلال حث الباحثين فيها على النشر في مجلات علمية محكمة تحقق معايير التصنيف العالمي قام الباحث د. محسن عبود عضو الهيئة التدريسية في كلية الهندسة الزراعية- قسم وقاية النبات بجامعة البعث و بمشاركة نخبة من الباحثين بنشر بحثهم المعنون بـ : New binary mixtures of fungicides against Macrophomina phaseolina: Machine learning-driven QSAR, read-across prediction, and molecular dynamics simulation والذي يهدف لاستخدام تقنيات تعلم الآلة ومحاكاة الديناميكية الجزيئية في بناء نماذج QSAR للتنبؤ بفعالية خلائط ثنائية من المبيدات الفطرية. وقد تم نشره في مجلة Chemosphere المصنفة D1 ضمن مستوعبات Scopus و تمتلك معامل تأثير (Impact factor) مرتفع مقداره 8.1 ومعيار Cite score الذي بلغ 15.8. وتكمن أهمية البحث في القدرة علي تسخير النماذج التنبؤية الناتجة لتصميم خلائط مبيدات فطرية و بنسب خلط جديدة تكون فعالة ضد الفطريات الممرضة للنباتات بشكل أكبر من المركبات المستخدمة حالياً. ويمكن للمهتمين الاطلاع على البحث من خلال الرابط
مديرية البحث العلمي والدراسات العليات – جامعة البعث