الرئيسية / الاختيار الامثل للسمات من أجل تطبيقات تعرف الانماط القائمة على الصورة

الاختيار الامثل للسمات من أجل تطبيقات تعرف الانماط القائمة على الصورة

اسم الباحث :م.علاء زكريا

اسم المشرف:الدكتور المهندس عيد العبود +الدكتور المهندس ياسر خضرا

العنوان :الاختيار الامثل للسمات من أجل تطبيقات تعرف الانماط القائمة على الصورة

العنوان باللغة الإنكليزية :Dissertation submitted for Phd in CommunicationEngineering

العام :2021

القسم :الهندسة الالكترونية 

الملخص:تُعدُّ عَمليَّةُ استخراجِ السِّماتِ مِنَ المَراحلِ المُهمَّةِ فِي مَجالِ تَعَلُّمِ الآلةِ وتَعرُّفِ الأَنماطِ القَائِمِ عَلى الصُّوَرِ الرَّقميَّةِ فِي ظِلِّ النُّموِ الكَبيرِ والمُتَسارعِ لِهذا المَجال. وتُعْتَبَرُ عَمَليَّةُ اختيارِ السَّماتِ هي عُنُقُ الزُّجَاجَةِ فِي عَمَلِ أَيّ مَنْظُومَةِ تَعَرُّفٍ فَعّالَةٍ لأَهَميَّتِها فِي تَسْرِيعِ العَمَليَّةِ ورَفْعِ دِقَّةِ التَّعَرُّف.

تَمَّ فِي هَذا البَحْثِ اقتراحُ مَنهَجيَّةٍ مُتَكامِلَةٍ للاختيارٍ الأَمَثلِ للسِّماتِ المُستخلصةِ مِن مُكوناتِ الصُّورة بِهدفِ تَحسينِ عَمليَّةِ التَّعرُّفِ والتَّصنيفِ فِي مَنْظوماتِ التَّعرفِ القَائِمِ عَلى الصُور.

بَعدَ اسْتعراضِ أَنواعِ السِّماتِ المُستخدمةِ فِي مَجالِ تَعرُّفِ الأَنماطِ القَائِمِ عَلى الصُور؛ تَمَّ الاعتمادُ على السَّماتِ الوَصفيَّةِ فِي الصُّورةِ لِما لها مِن مُمَيِّزاتٍ نَوعيَّةٍ، وتَمَّ التَّطبيقُ العَمَليُّ مِن خِلالِ بِناءِ مُتَّجهِ السِّماتِ المُسْتَخرجِ مِن نَسيجِ الصُّورةِ انطلاقاً مِن السِّماتِ الإِحصائيَّةِ مِن المَرتبةِ الثَّانيّة.

بِهدفِ اختبارِ المَنهجيَّةِ المُقترحةِ وَمَعرِفةِ إِمكانيَّةِ استثمارِها فِي تِحليلِ أِنواعٍ مُختلفةٍ مِن الصُّور، تَمَّ تَطبيقها على نَوعين مِنَ الصُّوَر: الصّوَر الفَضائيَّة والصُّوَرُ الطّبيَّة.

تَمَّ استخدامُ المَنهجيَّةُ المُقترحةِ بِمَجالِ الصُّوَرِ الفَضَائِيَّةِ لِلتَّعَرُفِ عَلى الأَنْماطِ المُخْتَلِفَةِ المُحْتَوَاةِ فِيها مِن أَبنيةٍ وطُرقاتٍ وغِطاءٍ نَباتي انطلاقاً مِن صُورِ الأَقمارِ الصِّناعيَّةِ لِبعضِ المَنَاطِقِ فِي الجُمْهُورِيَّةِ العَرَبيَّةِ السُّوريَّة، وقَدْ تَمَّ الحُصُولُ على تَعرُّفٍ صَحيحٍ للأَنماطِ 89.78% وَتَعرُّفٍ صَحيحٍ للأَنماطِ غَيرٍ المَدروسةِ 90.26% وكَذلكَ نِسبةُ كَشفِ أَخطاءِ تَعرُّفِ الأَنماطِ المَدْروسةِ وغَيرِ المَدروسةِ هي 89.15% و 89.05% عَلى التَّرتِيب.

أَمّا بِالنِّسبَةِ لِلصُّوَرِ الطِّبيَّةِ فَقَدْ تَمَّ تَطبيقُ المَنهجيَّةِ المُقْتَرَحَةِ لِتَعرُّفِ الأَنماطِ فِي صُورِ البَانوراما السِّنيِّة لِلمُساعدةِ فِي تَشخيصٍ بَعضِ الآفاتِ السِّنيّة، حَيثُ تَمَّ استخدامُ المَنهجيَّةِ المُقترحَةِ لاستخراجِ نَمطِ الآفةِ الذُّرويَّةِ المَرضيّ مِن الصُّورِ الشُعاعِيَّةِ البَانوراميَّةِ الرَّقَميَّةِ بالإٍضَافَةِ لِتَسَوِّسِ الأَسنانِ والأسنانِ المُعَالَجةِ لُبِيّاً والمُرَمَمَةِ تاجيَّاً وَذَلِكَ انطِلاقاً مِن صُورٍ شُعاعيَّةٍ مُسْتَحْصَلَةٍ مِن جِهازِ VaTech 400، وتَمَّتْ عَمليَّةُ تَحْليلِ نَسِيجِ الصُّورةِ على أَساسِ خَوارِزميَّةِ GLCM واستخراجِ السِّماتِ الإِحصائِيَّةِ لهذهِ المَصفوفَةِ ومِن ثُمَّ اختيارُ السِّماتِ المُثْلى الَّتي تُؤدّي إِلى تَحسينِ عَمَليَّةِ الكَشْفِ عَن المَرض، تَمَّ اعتمادُ سِماتِ التَّبايُنِ والتَّرابطِ والتَّجانُسِ كَسِماتٍ مُثلى بَعدَ أَن تَمَّ تَصنيفها وِفْقَ خَوارزميَّةِ SVM، وأَظهرتْ النَّتائِجُ الَّتي تَمَّ الحُصُولُ عَليها زِيادةً فِي دَقَّةِ عَمَليَّةِ التَّعَرُفِ مِمَّا يُسهِمُ فِي أَتْمْتَةِ عَمَليَّةِ التَّشخيصِ ومُساعَدةِ الطَّبيبِ فِي ذَلك.

أَظهرَتْ النَّتائِجُ الَّتي تَمَّ الحُصُولُ عَليها فِي التَّطبيقاتِ المُخْتَلِفَةِ إمكانيَّةَ استثمارَ المَنهجيَّةِ المُقْتَرَحَةِ فِي التَّطبيقاتِ العَمَليَّةِ مِن خِلال الاختيارِ الأَمْثَلِ لِلسِّماتِ مِمَّا سَيُسهِمُ فِي زِيادةِ سُرعةِ ودِقَّةِ العَّملِ فِي مَنظوماتِ التَّعرُّفِ القَائِمِ على الصُّورة

تحميل البحث :