مراقبة البيانات وتحليلها في شبكات التواصل الاجتماعي لتقييم الصحة العامة

اسم الباحث:

فرح محمد خير النيفاوي

عنوان البحث:

مراقبة البيانات وتحليلها في شبكات التواصل الاجتماعي لتقييم الصحة العامة

عنوان البحث باللغة الانكليزية :

Monitoring and Analyzing Social Network Data for the Purpose of Public Health Evaluation

اسم المشرف :

د. مهند رجب

العام:2023

القسم:هندسة البرمجيات ونظم المعلومات

الملخص:

مع تزايد استخدام شبكات التواصل الاجتماعي وتطور تطبيقاتها أصبح هناك كم هائل من البيانات التي يقوم المستخدمون بنشرها ومشاركتها يومياً في مختلف المجالات والأصعدة، ونشأت عدة دراسات لمعالجة هذه البيانات واستخراج المعلومات المفيدة منها أو الرأي العام للمستخدمين. أحد أهم المواضيع التي يقوم الناس بطرحها هي الصحة العامة والأمراض المنتشرة، لذا قمنا بتسليط الضوء عليها وخصوصاً في فترة انتشار فيروس كورونا لمعرفة توجه الناس وآرائهم. نقوم في هذه الدراسة بجمع البيانات المتعلقة بفيروس كورونا واستخراجها من منصة تويتر (Twitter) على فترتين مختلفتين (فترة بداية انتشار الفيروس و فترة ذروة الانتشار) وتطبيق عمليات المعالجة المسبقة عليها و استخراج المشاعر ((Sentiment في تغريدات كل من اللغتين العربية والإنكليزية ومن ثم اختبار عدة خوارزميات تصنيف ومعرفة الأفضل بينها، بالإضافة لاختبار فكرة نمذجة الموضوع(Topic Modeling)  لمعرفة أكثر المواضيع انتشاراً خلال فترة انتشار الفيروس في كل من اللغتين العربية والإنكليزية مع الاستعانة بالمكتبات الرسومية لرسم المخططات المساعدة على فهم البيانات بشكل أفضل نهايةً برسم خريطة لمصدر التغريدات العربية في فترة ذروة انتشار فيروس كورونا.

بيّنت النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن خوارزمية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) هي الأكثر دقةً من بين الخوارزميات المختبرة، لكن بعد معايرة البارامترات لوحظ أن خوارزمية XGBoost هي الأدق بقيمة 0.977 مقابل قيمة 0.974 لخوارزمية LR، وأن انتشار الفيروس وأعداد الوفيات وطرق الوقاية والتوصيات الأخرى هي أكثر المواضيع التي يتداولها الناس خلال هذه الفترة على منصّة تويتر بالإضافة لاختلاف طرق تحليل المشاعر لكل من اللغتين العربية والانكليزية.

الكلمات المفتاحية: تعلم آلي – تحليل مشاعر – نمذجة المواضيع – الصحة العامة – فيروس كورونا – خوارزميات تصنيف – شبكات التواصل الاجتماعي – تويتر – محتوى عربي – محتوى إنكليزي.

التحميل