منح الباحثة هدى علي حبش درجة الدكتوراه في الرياضيات التطبيقية بتقدير امتياز

نوقشت في قسم الرياضيات في كلية العلوم بجامعة البعث أطروحة الدكتوراه للباحثة هدى علي حبش بعنوان  “استخدام تقنيات تعلم الآلة لبناء وتطوير النظم المعتمدة على المعرفة الموزعة” بإشراف الأستاذ الدكتور زكريا زكريا  والدكتور عبد الله العمر.

تألفت لجنة الحكم والمناقشة من السادة الدكاترة: زكريا مشرفاً وعضواً،ناصر أبو صالح عضواً، حبيب علي عضواً، غسان حمادة عضواً، عماد فتاش عضواً.

وأشارت الباحثة إلى أن الهدف من هذه الأطروحة هو التغلُّب على مشاكل اكتساب المعرفة وذلك بأتمتة عملية اكتساب المعرفة عن طريق تطوير منهجية جديدة تعتمد على مفاهيم وأساليب تعلُّم الآلة والتنقيب بالمعطيات، ومن ثمَّ تطبيق تلك المنهجية على مجموعة بيانات مختلفة لاكتساب المعرفة آلياً عن طريق نظام خبير موزَّع استقرائي يساعدنا على استنتاج شجرة القرار الأمثلية ضمن مجموعة صفات Attributes لاتخاذ القرار المناسب الذي يساعدنا على حل مشكلة ما، حيث تعتبر عملية استخراج المعرفة المهمة الأكثر تعقيداً واستهلاكاً للزمن في تطوير النظم المبنية على المعرفة.

كما تُعدّ تقنية النظم الخبيرة من أهم فروع الذكاء الصنعي وأكثرها تطوراً.

ولقد تم ذلك بطريقين، الأول هوتطوير منهجية جديدة لبناء شجرة القرار عن طريق دمج الخوارزمية الجينية وخوارزمية النمل. وبهذا نكون قد استفدنا من ميزات الخوارزميتين.. ميزة التواصل المجتمعي الموجودة في خوارزمية النمل وميزة وراثة الاجزاء الجيدة الموجودة في الخوارزمية الجينية.

والثاني: تطوير منهجية جديدة لإيجاد شجرة القرار الأمثلية عن طريق تهجين خوارزمية Salp Swarm   مع الخوارزمية الجينية. حيث نكون قد استفدنا من ميزات الخوارزميتين معا، وبهذا نكون قد حصلنا على شجرة القرار الأمثلية التي تتفوق بقدراتها على الخوارزميات المتبعة سابقا.

أيضاً قامت الباحثة بمقارنة هاتين الخوارزميتين مع الخوارزميات السابقة وبينت بالنتائج ان الطرق الجديدة أعطت نتائج أفضل.

وفي نهاية المناقشة تم منح الباحثة هدى علي حبش الدكتوراة في الرياضيات التطبيقية (المعلوماتية والبرمجة) بتقدير امتياز.