أولويات ترتيب خوارزميات نظم الذكاء الصناعي اسم الباحث : م. حسين علي بيدوح اسم المشرف: د. مهند رجب العنوان :أولويات ترتيب خوارزميات نظم الذكاء الصناعي العنوان باللغة الإنكليزية : The Priorities of Ranking of Artificial Intelligence Algorithms العام :2022 القسم :هندسة البرمجيات ونظم المعلومات الملخص:يزداد الاهتمام يوماً بعد يوم باستخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقه على نطاق واسع في جميع المجالات، وتتطور خوارزمياته بشكل مستمر لتصبح أكثر قرباً من طريقة تفكير الانسان قدر الإمكان. فالذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخاصيات القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة وتم تقسيم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي الى ثلاثة أنواع: الذكاء الاصطناعي الضيق ويشمل الخوارزميات المختصة بعمل واحد محدد (مثلاً، تحويل الكلمات الى صور). الذكاء الاصطناعي العام ويشير الى التطبيقات غير المختصة بأمر معين وتعتمد على الذكاء الاصطناعي (كالمساعدات الشخصية) الذكاء الاصطناعي الفائق ويشير الى الأنظمة التي تحاكي قدرة البشر على التفكير وتتفوق عليها في جميع المناحي وتكون ذات إدراك ذاتي وهو مالم يتم تحقيقه بعد. في هذا البحث نقوم ببناء نظام منطق ضبابي قادر على اتخاذ القرار بالخوارزمية الأمثل لاستخدامها ضمن سيناريو معين. حيث نقوم بدايةً بدراسة وتحليل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشاراً، مستهدفين الوصول إلى نقاط واضحة مميزة لكل خوارزمية، ثم قمنا باستخدام هذه المعلومات ضمن نظام اتخاذ قرار ضبابي يمكنه تحديد خوارزمية الذكاء الاصطناعي الأكثر ملائمة لاستخدامها في شروط معينة. وحقق النظام نسبة دقة في توقع الخوارزمية الصحيحة وصلت حتى 71% وهذا بالتالي يساعد في توفير الوقت والجهد اللازم لتحليل التطبيق من أجل تحديد نظام الذكاء الاصطناعي الملائم له، وجعل الاعتمادية على نظم الذكاء الاصطناعي عملية شفافة قدر الإمكان بالنسبة للمطور. وبذلك يزداد تركيز المطورين على بناء وتحسين التطبيق بحد ذاته مما ينعكس إيجاباً على جودة المحتوى المقدّم وجودة الناتج البرمجي النهائي. الكلمات المفتاحية :ذكاء اصطناعي _ نظام المنطق الضبابي – أولويات الترتيب _ خوارزميات اتخاذ القرار تحميل البحث :
مديرية البحث العلمي والدراسات العليات – جامعة البعث