تهجين خوارزمية Salp Swarm باستخدام الخوارزمية الجينية لتطوير منهجية جديدة لإيجاد شجرة القرار الأمثلية

الملخص

تكمن أهمية نظم دعم اتخاذ القرار الناتجة عن تطوُّر تقنية المعلومات في تركيزها على توفير الدعم المناسب لتحسين جودة القرار، واعتمادها على تَوَفُّر المعلومات الكافية وملاءمة النماذج لتحليل المشكلة.

في بحثٍ سابق تمَّت دراسة أشجار القرار وطرق بنائها وتطويرها، وتمَّ اقتراح خوارزمية هجينة تَزِيد من موثوقية النتائج التي نحصل عليها عن طريق الوصول إلى شجرة القرار المثالية التي تتفوَّق على المنهجيات السابقة. وفي هذا البحث سنتابع العمل على هذا الموضوع واستنتاج خوارزمية هجينة عن طريق دمج الخوارزمية الجينية مع خوارزمية Salp Swarm (سرب الهلاميات البرميلية).

قمنا في هذا البحث بدمج خوارزمية Salp Swarm والخوارزمية الجينية لبناء أشجار قرار أمثلية، وقد أظهرت النتائج تَحَسُّن شجرة القرار التي حصلنا عليها من الخوارزمية الهجينة  عن الخوارزميتين كلٍّ على حدة وفق معايير الأداء الخاصة بأشجار القرار والتي سنتحدث عنها بالتفصيل في هذا البحث.