دمج الشبكات العصبية والمنطق الضبابي: استخدام توابع العضوية كأوزان للشبكة العصبية

الملخص

يلعب المنطق الضبابي الذي يدعم الاستدلال الاستقرائي والسببية الرمزية، دوراً مركزياً في النظم المعرفية البشرية الحديثة، مثلاً في مهمات تصنيف الأنماط، والتفكير النوعي، والتفكير التناظري، والنمذجة العصبية، وغيرها من المجالات. وتعد شبكات بيرسيبترون (Perceptron)‏ إحدى أبسط أنواع الشبكات العصبونية أمامية التغذية Feed-Forward، حيث لا يحتوي على طبقة عصبونات خفية بل تنتقل المعلومات المدخلة من الطبقة الأمامية إلى النهائية مباشرة وبسبب القيود الكبيرة على هذه الشبكات، سرعان ما ظهرت الأنظمة الخبيرة لتحل محلها كفرع رئيسي للذكاء الاصطناعي مما وفر حافزاً قوياً لتطوير منهجيات التحليل السببي خصوصاً بعد وضع نظرية المجموعات الضبابية الاولى وتوزيعات الاحتمال المرتبطة بها. ومنذ ذلك الحين، أظهرت الأنظمة الخبيرة بعض نقاط الضعف، على سبيل المثال في عملية استخلاص المعرفة من مصادر الخبرة (مصادر المعلومات)، أو في قدرتها على التعلم وفي بعض الأحيان فإنها حققت نتائج سيئة في حدود مجال خبرة النظام نفسه. بينما تقدم الشبكات العصبية مساهمات ملحوظة للأنظمة الخبيرة، على سبيل المثال في مجال التدريب باستخدام الأمثلة الجاهزة، والتعديل الديناميكي للتغيرات في البيئة، والتعميم، والتعامل مع شذوذ البيانات واكتشاف علاقات جديدة بين المتغيرات.  سنطرح خلال هذه البحث فكرة لدمج الشبكات العصبية مع أنظمة المنطق الضبابي ونقدم أمثلة تطبيقية على ذلك.