استخدام منهجية هجينة لتحسين عملية تخصيص الموارد في الحوسبة السحابية

الملخص

تعتبر الحوسبة السحابية  Cloud Computingمن أهم المتطلبات لتحقيق التحوُّل الرقمي, حيث دخلت تطبيقاتها مختلف مجالات الحياة, من خلال تقديمها لفكرة المعالجة المتوازية التي تتيح إمكانية تنفيذ العديد من المهام في الوقت نفسه, كذلك السماح لمزودي الخدمات السحابية باستخدام قدرات مراكز البيانات التي توفرها السحابة بشكل فعًال لتطوير التطبيقات بناءً على متطلبات المستخدمين.

الاستخدام المشترك للموارد السحابية يتسبب في العديد من التحديات مثل: قابلية التوسع, التسامح مع الأخطاء, الموثوقية, التوافر لذلك تم تصنيف مشكلة تخصيص الموارد على أنها من النمط NP-Complete, وهي فئة من مشاكل القرار المعقدة التي تستوجب استخدام الخوارزميات الذكية لحلها بالشكل الأمثل.

يقترح هذا البحث منهجية هجينة لتخصيص الموارد اللازمة لتنفيذ طلبات المستخدمين في البيئات السحابية بالاستناد على خوارزمية تحسين عناصر السرب Particle Swarm Optimization, ونظام الاستدلال الضبابي Fuzzy Inference System بهدف تحقيق جملة من الأهداف المتمثلة بتقليل زمن التنفيذ الكلي والكلفة المادية مع مراعاة أولويات محددة لطلبات المستخدمين الواردة.