استخدام المرشح الغاوصي لتقليل نسبة الخطأ في نماذج التنبؤ في السلاسل الزمنية

الملخص

تعتبر السلاسل الزمنية أداة تخطيط مهمة في جميع المجالات العملية, حيث تطورت كثيرا وأصبح بالإمكان استخدامها لغرض التنبؤ في المستقبل والطلب على خدمة او سلعة ما من قبل كبرى الشركات او المؤسسات العالمية لانجاز عمليات التخطيط الخاصة بها.

 تتضمن السلاسل الزمنية ضوضاء، فمن المفيد تقليل الضوضاء لتقليل نسبة الخطأ و الحصول على نماذج أكثر دقة.

 في هذا البحث، تم استخدام المرشح الغاوصي لتنعيم السلسلة الزمنية (تقليل الضوضاء)، ثم استخدم نموذج Arima مع السلسة المطبق عليها المرشح الغاوصي, حيث أظهرت المقارنة بين نموذج (non gaussian-ARIMA) ونموذج (gaussian -ARIMA) انخفاض ملحوظ في نسبة الخطأ مع السلاسل المطبق عليها المرشح الغاوصي.

 بعد ذلك تمت المقارنة مع بعض النماذج المستخدمة لتقليل نسبة الخطأ وتحسين دقة التنبؤ في أبحاث سابقة مثل التحويل المويجي.

 لتقييم دقة النموذج وكذلك المقارنة بين النماذج المختلفة تم استخدام معيار Root Mean Squared Error (rmse) . أظهرت نتائج المقارنة بعد تطبيق(المرشح الغاوصي , التحويل المويجي) على مجموعة البيانات ذاتها تحسن كبير في التنبؤ ولكن نسبة الخطأ اقل عند استخدام مرشح غاوص مقارنة بأنواع الفلاتر الأخرى.