زيادة الميزة التنافسية في المنشآت الصناعية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (المؤسسة العامة للتبغ)

الملخص

يهدف البحث إلى زيادة الميزة التنافسية في المؤسسة العامة للتبغ من خلال اتباع استراتيجيات تنافسية معينة تميز منتجاتها عن منافسيها والتفوق عليهم وتسويقها بأقل التكاليف وبالتالي تحقيق أرباح عالية للمنشآت, حيث تم استخدام الشبكات العصبية لبناء نموذج تنبؤي رياضي بالاعتماد على برنامج  MatLab  للتنبؤ بالأعطال والانحراف المعياري الحقيقي لمنتجات الآلة القديمة رقم2, ولتقييم أداء النموذج والمقارنة فيما بينها تم الاعتماد على قيم متوسط مربعات الأخطاء mse وقيم معامل الارتباط R خلال الفترة بين (2020-2021), وأثبتت النتائج قدرة عالية للتنبؤ بالأعطال مبكراً وبالتالي تقليل هدر الوقت للكشف عن العطل وتخفيض قيمة الانحراف المعياري للمنتجات وبالتالي تصنيع منتجات بجودة عالية وفريدة من نوعها وتميزها عن المؤسسات المنافسة.