استخدام التعلم العميق لتحليل المشاعر في اللغة العربية

الملخص

أصبح موضوع تحليل المشاعر يشغل حيزاً مهماً في المجالين الأكاديمي والصناعي وذلك بسبب التزايد الكبير في أعداد مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي وبالتالي كمية التعليقات والمراجعات حول المنتجات، الأحداث، الأخبار، الخ.

تم اقتراح العديد من التقنيات لحل مشكلة تحليل هذا الكم الهائل من البيانات وتصنيفها، حيث أظهر مجال التعلم العميق نتائجاً واعدةً في مجال تحليل المشاعر وخاصة بعد ازدياد أعداد العرب المستخدمين للانترنت وبالتالي ازدياد كمية التعليقات التي شجعت الباحثين للخوض في تطبيق التعلم العميق لتحليلهم. تقدم هذه المقالة دراسة حول خوارزميات التعلم العميق الأكثر استخداماً في مجال تحليل المشاعر، ومن ثم تطبيق هذه الخوارزميات (CNN,LSTM,CNN+LSTM)على مجموعتين من البيانات النصية باللغة العربية والمقارنة بينها من حيث الأداء باستخدام عدة مقاييس للوصول للخوارزمية الأفضل وبالتالي يتحقق الهدف المرجو من بحثنا.