تطبيق التعلم الجماعي في صنع القرار الطبي

الملخص

لوحظ أنه مع توفر المزيد من البيانات، فإن الزيادة في استخدام خوارزميات التعلم الآلي ستسمح للمؤسسات بالنظر في نطاق أوسع بكثير من مجموعات البيانات أو المدخلات مما كان ممكناً في السابق. وهذا ما يوفر فرصة لاتخاذ قرارات أفضل - من خلال الجمع بين ذكاء الإنسان والآلة بطريقة ذكية.

تجدر الإشارة إلى أن مدى الاستخدام المستقبلي للخوارزميات في صنع القرار سيختلف حسب مجال تطبيقها، إلا أن المشكلة الأساسية هي الافتراض أن الخوارزميات قريبة من الكمال، أو ستحل محل البشر تماماً في جميع عمليات صنع القرار.

تزداد أهمية الخوارزميات في اتخاذ القرار، وقد تعزز أيضاً القرار البشري وتدعمه.

نعرض في هذه المقالة دراسة حول تطبيق صنع القرار باستخدام التعلم الجماعي (Ensemble Learning)، كما نحاول تسليط الضوء على صنع القرار في المجال الطبي بهدف مساعدة الأطباء عموماً في صنع القرار المناسب للحالة المدروسة.