تحسين أداء خوارزمية التقطير في انترنت الأشياء

الملخص

اكتسبت خوارزمية Trickle التي تم تقديمها وتوحيدها في RFC 6206  شعبية كبيرة حيث يمكنها أن تضمن حل تناقض البيانات في البيئات الموزعة بدقة وسرعة مع انخفاض تكلفة الصيانة ودعم جيد للتوسع وزيادة كثافة الشبكة. بالنسبة لهذه الميزات الجذابة تشكل Trickle أساس العديد من معايير الإنترنت ويتم نشرها في العديد من التطبيقات مثل البث الموثوق واكتشاف الخدمة والموارد الموزعة وكذلك بروتوكولات التوجيه ومنها بروتوكول RPL المستخدم في شبكات انترنت الأشياء. قمنا في هذا البحث بتقديم خوارزمية تقطير جديدة (New Sys-Trickle)  قادرة على تقليل كل من زمن التقارب و عدد حزم التحكم المرسلة في الشبكة و مقدار استهلاك الطاقة ومقدار استهلاك المعالج في آن واحد, وهذا ما يميزها عن الخوارزميات السابقة التي كانت تحسن معيار على حساب معيار آخر. حيث قمنا بدمج ثلاث خوارزميات تقطير وهي Trickle-F وAdaptive-k و Trickle-plus مع إضافة تحسيناتنا على كل منها.