محاكاة العناصر الفعالة للجريان السطحي باستخدام تقنيات الذكاء الصنعي في حوض نهر مرقية

الملخص

تعد النمذجة المائية أداة مهمة جداً في مجال الدراسات الهيدرولوجية حيث تطوّرت من الطرائق الفيزيائية إلى التصورية ومن ثمّ الطرائق التجريبية ،وبالتالي سهَّلت هذه التقنيات التنبؤ بحدوث الفيضانات وغزارتها وأماكن الغمر على ضفاف المجاري المائية، لذلك تهدف الدراسة الحالية إلى استخدام الشبكات العصبية الصنعية, التي تعدّ إحدى أنواع هذه التقنيات, لنمذجة العلاقة ( الهطول المطري – الجريان السطحي) في حوض نهر مرقية في محافظة طرطوس. حيث تمّ الاعتماد على شبكة (Elman)الصنعية للتنبؤ بالجريان السطحي باختبار اثنين وعشرين نموذجاً ذات معماريات مختلفة, كما تمّ اختبار كلّ موديل باستخدام عدد مختلف من العصبونات الخفية, وذلك باستخدام مكتبة) (nntool المتاحة في حزمة برمجيات (Matlab).

    أثبتت نتائج هذه الدراسة أن الموديل الذي يحوي في طبقة المدخلات على كلٍّ من درجة الحرارة, الرطوبة النسبية, التبخر والهطول المطري بتأخر زمني مقداره يومان (-2:0) إضافةً إلى قيم سابقة للتصريف بتأخر زمني  (-3:-1) ومع استخدام (25) عصبون في الطبقة الخفية يعطي أفضل أداء بمتوسط مربع خطأ مقداره )    ومعامل ارتباط) (0.97 لمجموعة البيانات المستخدمة. تمّ التوصل إلى أنّ شبكات Elman تعطي نتائج جيدة في نمذجة العلاقة R_R)  (وبالتالي يمكن اعتبارها بديلاً للطرائق التقليدية في نمذجة العلاقة (R_R).