أنموذج شبكة عصبونية صنعية للتنبؤ بالتبخر الشهري من محطة سد الرستن

الملخص

يعتبر التبخّر مكوّناُ أساسيّاً في الدورة الهيدرولوجيّة، وهو يلعب دوراً مؤثّراً في تطوير وادارة الموارد المائيّة. الهدف من الدراسة إلى التنبّؤ بالتبخّر الإنائي الشهري في محطة حمص المناخيّة باستخدام الشبكات العصبونية الصنعيّة. وقد اعتمدت الدراسة من أجل ذلك على القيم الشهريّة لدرجة حرارة الهواء والرطوبة النسبيّة فقط كمدخلات، واعتمدت التبخّر الإنائي الشهري كمُخرج للشبكة. استُخدمت خوارزميّة الانتشار العكسي في عمليّة تدريب وتحقيق الشبكة مع تغيير طرائق التدريب وعدد الطبقات الخفيّة وعدد العصبونات في كل طبقة منها، وقد أظهرت النتائج القدرة الجيّدة للشبكة العصبونية الصنعيّة ذات الهيكليّة 2-12-1 على التنبؤ بقيم التبخر الإنائي الشهري وبمعامل الارتباط الكلي(R) 96.4% وبجذر متوسّط مربعات الأخطاء(RMSE) 34.52 mm/month لمجموعة البيانات الكلية, وقد أوصت الدراسة باستخدام تقنية الشبكات العصبونية الصنعية لتحديد العناصر الأكثر تأثيراً على التبخر.